第15回Elasticsearch勉強会の資料を読んだメモ
Elasticsearch勉強会(Elastic Tokyo User Group)の資料を第1回から順番に資料を読んでいく。今回は2016年3月16日に開催された第15回の資料を読む。
- Elasticsearchと機械学習を実際に連携させる
- Elastic{on} 2016 参加レポート
- Elastic{ON}の過ごし方
- Elastic{ON} 2016 見るべきセッション資料 7選
Elasticsearchと機械学習を実際に連携させる
www.slideshare.net
読んだ感想
- 第14回の機械学習を利用したちょっとリッチな検索の続き
- 今回のテーマは実際にどうやって機械学習を適⽤すれば良いのか。PFNが2016/3/14にリリースしたOSS(SensorBee)を使って実演
- SensorBeeは(特に)ネットワークのエッジ/フォグでストリームデータに対して機械学習(特にDeep Learning)を利用した非構造化データ向けのETLを低レイテンシで適用することを目的としたツール(よくわからない…)
- 実演 英語のツイートに対して年年齢と性別のラベルを振る
- Twitter→SensorBee(機械学習)→Fluentd→Elasticsearch
- 機械学習のステップ3. 教師データを作る のアノテーション(正解を付ける作業)は苦⾏らしいけど頑張る
- SensorBeeを使うとストリームデータに機械学習を適⽤でき、そしてfluentdを使うことでその結果をElasticsearchやデータベースに⼊れられる
Elastic{on} 2016 参加レポート
読んだ感想
- elastic{on} 2016はサンフランシスコで開催 参加人数は1800人以上
- ランチミーティングのことをBBL(Brown Bag Lunch)っていうらしい
Elastic{ON}の過ごし方
elasticsearch-15-lt from 真司 藤本
www.slideshare.net
読んだ感想
- Elastic{ON}2016で面白かったこと紹介
- AMA(Ask Me Anythingの略) Elastic社エンジニアとフリートーク
Elastic{ON} 2016 見るべきセッション資料 7選
読んだ感想
- Elastic{ON} 2016でElastic stack使ってる人が見るべきだと思われるスライド7個紹介